GradePrism 阅卷工作台
01 / AI 阅卷 为学校与竞赛教练而做

把一次阅卷,
变成一套可复核的
学习证据。

输入试卷、官方解答与学生答题卡,GradePrism 接手题面提取、扫描拆分、作答转录、评分与异常复核;最后交付的不只是分数,还有个人诊断、班级讲评与针对性变式补练。

学校已有材料即可开始 每个评分点保留依据与人工复核入口
GradePrism 阅卷工作台USER PORTAL / TASK RUN

高一物理竞赛 · 力学综合测评

2026.07.12 · 186 名学生 · 14 道题
任务运行中
整体进度 87% 正在评分
已处理答题卡182 / 186
待人工复核4 处异常
  1. 材料接入
  2. 题面提取
  3. 扫描拆分
  4. 转录评分
  5. 报告交付
任务运行记录刚刚更新
  • 试卷与解答提取14 道题 · 56 个评分点已完成
  • 答题卡扫描拆分2,654 个作答单元已完成
  • 手写作答转录2,548 个单元通过质量校验99.2%
  • 评分与一致性复核按评分点核对并保留证据146 / 186
  • ••诊断报告生成等待全部评分完成待处理
复核队列 · 当前样本依据冲突
陈同学 · 第 12 题6/10

模型结论与评分点 ③ 存在边界判断,需要人工确认。

证据 2/2推导 3/3边界 0/2结论 1/3
成绩总表XLSX · 题目分项
个人诊断186 份 PDF
班级讲评知识点聚合
变式补练按薄弱点生成

02 / 阅卷闭环

从材料到诊断,
每一步都看得见。

自动化负责规模,人负责边界判断。任务状态、评分依据和异常样本始终留在同一条可追溯链路中。

  1. 01
    材料接入

    试卷、官方解答与学生答题卡统一进入任务。

    PDF / 扫描件 / 压缩包
  2. 02
    结构化阅卷

    提取题面与评分点,拆分答题卡,完成手写转录和逐点评分。

    提取 · 拆分 · 转录 · 评分
  3. 03
    质量复核

    聚合低置信度、材料冲突和异常页,只把真正需要判断的样本交给人。

    证据留痕 · 人工确认
  4. 04
    诊断交付

    一次输出成绩、个体报告、班级讲评与下一步训练。

    可下载 · 可归档 · 可继续

03 / 诊断交付

阅完以后,
老师和学生各自得到答案。

结果不是一摞孤立文件,而是一套从班级全貌下钻到个人错因、再衔接下一次训练的教学材料。

林同学 · 个人学习诊断高一数学 · 解析几何专题测评 · 已完成复核
82/ 100较上次 +6
能力结构不只是看总分
模型计算 概念辨析 模型识别 条件转译 论证表达

关键观察:能识别椭圆模型,但在把“切线垂直”转译成约束关系时出现断点。

失分原因分层证据已定位
  • 知识点并未会

    核心公式理解正确,排除基础知识缺失。

  • 条件转译不完整

    第 17 题第 2 问遗漏隐含垂直关系,是主要失分源。

  • 表达习惯可优化

    关键等价转换缺少一句理由,影响步骤分判定。

NEXT STEP把诊断直接变成下一轮有效训练
变式补练 · 1保留几何结构,替换条件表达 订正提示 · 2补写等价转化依据
成绩总表

按学生、题目与评分点查看班级全貌,快速定位共同薄弱项。

01
个人诊断

把每一处失分落到原答、评分依据、错因与改进建议。

02
班级讲评

聚合同类错误与典型样本,形成有优先级的讲评提纲。

03
变式补练

对真正的薄弱点生成克制、可审核、可继续追踪的练习。

04

04 / 可信机制

让自动化有速度,
也有边界。

01

评分依据留在结果旁边

评分点、学生原答、模型判断与复核记录不再散落,任何分数都能回到证据。

02

只把异常样本交给人

扫描异常、低置信度和判据冲突进入复核队列,正常样本继续自动流转。

03

重计算留在本地工作机

云端负责账号、状态与交付,本地 worker 执行提取、扫描、转录、阅卷和导出。

从一场真实考试开始

材料已经在手里,
就可以开始。

先完成一次可复核的阅卷,再把诊断、讲评和补练逐步接入教学循环。

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